مفروضات تحليل مسير:

مفروضات تحليل مسير:

1- کالین (Kline,1989 ) توصيه مي کند که به ازاي هر پارامتر( نه متغير) در مدل حداقل 10 مورد

 به حجم نمونه اضافه نمود. در نظر گرفتن نسبت ۲۰ نمونه براي هر پارامتر بسيار مطلوبست.

2- مقياس فاصله اي و نسبتي بودن  براي متعيرهاي مدل. اگر چه در مطالعات علوم اجتماعی از طيف ليکرت به شدت استفاده مي شود و اين مقياس رتبه اي است  لیکن بسياري از محققان مقياس ليکرت با اندک تسامح ،  مقياس فاصله اي در نظر می گیرند.

3- وجود رابطه خطي بين متغيرهاي پيش بين با متغير وابسته (Residual plot in regression Scatterplots)

4- غير همبسته بودن جملات خطاي متغيرها .

5- نرمال بودن داده ها  و مشخص کردن آن با آزمون (Komogorov-Smirnov statistic)

6- عدم وجود همخطي چندگانه : :(Multicollinearity(MC))

 همخطي بودن چندگانه زمان بروز مي يابد که بين حداقل دو متغير مستقل همبستگي بالايي وجود داشته باشد.

7-  تک بودن متغيرها:(Unitary Variables)   يک متغير از ترکيب دو متغير فرعي ساخته شده باشد و متغيرهاي فرعي داراي ارتباطات داراي علامت مشابه با ساير متغيرها باشد.

8- تجزیه همبستگی : همبستگی = اثرات مستقیم + اثرات غیرمستقیم